演变为更好的模仿人类的机器人 - 可能在2020年选举中努力检测

USC研究人员的新研究显示了在选举中发展到更好的模仿人的机器人。

USC信息科学研究所（USC ISI）电脑科学家Emilio Ferrara有新的研究，表明通过人工智能在社交媒体上实现的机器人或假账户已经发展，现在能够更好地复制人类行为以避免检测。

在星期一的星期一，法拉拉和同事卢卡卢卡（SCOOLA Universitaria Profesperale Italiana），Ashok Deb（USC Isi），Silvia Giordano（Scuola Universitaria Profesperale Della Svizzera Italiana），在美国2018年选举中检查机器人行为美国2016年选举中的机器人行为。

研究人员研究了近250,000名社交媒体活跃用户，他们在2016年和2018年讨论了美国选举，并检测到超过30,000人的机器人。他们发现2016年的机器人主要集中在同一信息周围的转发和高卷。然而，随着人类社交活动在线发展，占有机器人。在2018年的选举季节中，就像人类那样不太可能像2016年那样的那样转移，那么机器人就不太可能在高批量中分享相同的信息。

发现的研究人员发现的机器人更有可能采用多机器人方法，就像模仿围绕一个想法的真实人类接触一样。此外，在2018年的选举中，由于人类更有可能试图通过回复进行互动，机器人试图建立声音并通过使用民意调查来建立语音并参与，典型的典型新闻机构和民歌者，可能是针对的策略向这些账户贷款合法性。

在一个例子中，BOT帐户发布了在线Twitter民意调查，询问是否联合选举应要求选民在民意调查中展示身份证。然后请问推特用户投票和转发。

领先作者，Emilio Ferrara，“我们的研究进一步证实了这种想法，即机器人和检测算法之间存在武器竞争。随着社交媒体公司更加努力减轻滥用和扼杀自动化帐户，机器人会发展以模仿人类策略。AI的进步使能机器人产生更多人类的内容。我们需要努力了解机器人如何发展以及如何检测到更复杂的努力。随着即将到来的2020年美国选举，社会媒体话语的完整性至关重要，使民主进程没有外部影响。“

参考：“选举中BOT和人类行为的演变”由Luca Luceri，Ashok Deb，Silvia Giordano和Emilio Ferrara，2019年9月2日，First Monday.doi：
10.5210 / fm.v24i9.10213