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麻省理工学院学者合着的一项新研究考察了在各种条件下政治信息对选民行为的影响。这里的示意图表示选民信息网络，范围从左上角各政党之间有联系的网络到右下角对立的政党成员之间没有联系的网络。
如今，许多选民似乎生活在党派泡沫中，在那里他们只获得了有关其他人对政治问题的感受的部分信息。现在，麻省理工学院研究人员部分开发的实验揭示了这种现象如何影响人们的投票。
该实验将参与者置于模拟选举中，不仅发现通讯网络（例如社交媒体）会扭曲选民对他人如何计划投票的看法，而且这种扭曲会增加选举僵局或使总体选举产生偏差的可能性。有利于一方的结果。
“信息网络的结构实际上可以从根本上影响选举的结果，”麻省理工学院斯隆管理学院副教授，详细介绍这项研究的新论文的合著者戴维·兰德说。“这可能会产生很大的变化，这是人们应该认真对待的问题。”
更具体地说，该研究发现，“信息管理”可以使投票结果产生偏差，这样一来，在模拟两党制选举的情况下，一个政党最多可以赢得60％的时间，在这种情况下，反对派也同样受欢迎。在对美国联邦政府和八个欧洲立法机构的后续实证研究中，研究人员还确定了显示类似模式的实际信息网络，其结构可能会超出研究实验的10％的选票。
这篇名为“信息管理和非民主决策”的论文今天在自然界出版。
作者是休斯敦大学的Alexander J. Stewart；麻省理工学院斯隆分校的研究科学家Mohsen Mosleh；牛津大学环境变化研究所的玛丽娜·迪亚科诺娃（Marina Diakonova）； Antonio Arechar，麻省理工学院斯隆分校的副研究员，墨西哥阿瓜斯卡连特斯经济研究与教学中心（CIDE）的研究员；兰德（Rand）还是麻省理工学院斯隆（MIT Sloan）人类合作实验室的首席研究员；和宾夕法尼亚大学的约书亚·普洛特金（Joshua B. Plotkin）。斯图尔特是第一作者。
形式知识
尽管关于媒体偏好，政治意识形态和选民选择的学术文献迅速增加，但当前的研究是努力创建信息网络可以具有的基本影响力的一般模型。通过抽象的数学模型和实验，研究人员可以分析网络对选民行为的影响力，即使从政治舞台上删除了已久的选民身份和意识形态。
斯图尔特说：“这里的部分贡献是试图使有关政治的信息如何通过社交网络流动，以及如何影响选民的决定。”
该研究使用了涉及2,520名参与者的实验，这些参与者在多种条件中的一种下玩了“选民游戏”。（参与者是通过Amazon的Mechanical Turk平台招募的，并通过Breadboard进行了模拟选举，Breadboard是一个生成多人网络互动的平台。）球员被分为两队，一个“黄色”队和一个“紫色”队，通常两边各有24人，并被允许改变他们的投票意图，以响应不断更新的投票数据。
参与者还有动机尝试产生某些投票结果，以反映作者所谓的“妥协世界观”。例如，如果球员的团队获得了多数票，他们将获得（适度的）回报。如果另一支球队获得多数票，则回报较小；如果两个团队都没有达到该阈值，则回报为零。选举比赛通常持续四分钟，在此期间，每个选民必须决定如何投票。
通常，当民意测验数据显示选民有机会获得多数席位时，选民几乎总是为自己的政党投票。当民意调查数据显示可能陷入僵局时，他们也投票支持自己的立场。但是，当对方可能取得多数席位时，一半的参与者会投票支持，一半会继续为自己的一方投票。
在所有参与者都拥有无偏见，随机投票信息的基准系列选举游戏中，双方大约赢得了四分之一的时间，而没有超级多数的僵局则导致了大约一半的时间。但是研究人员还以多种方式改变了游戏。在游戏的一次迭代中，他们将民意调查添加到民意测验中，以使一个团队的某些成员被放置在另一团队的回声室内。在另一轮迭代中，研究团队部署了在线机器人，该机器人包括大约20％的选民，表现得像学者所说的“狂热者”。漫游器只会强烈支持一侧。
经过几个月的游戏迭代，研究人员得出结论，选举结果可能会因网络中投票信息的分发方式以及狂热机器人的行为而严重偏颇。当一个政党的成员被认为相信大多数其他政党都在为另一政党投票时，他们常常会投票以避免僵局。
莫斯利说：“网络实验非常重要，因为它们可以让我们测试数学模型的预测，”领导研究实验部分的莫斯莱说：“当我们添加回波腔时，我们发现死锁发生的频率更高，而且，更重要的是，我们看到，信息管理的偏差使选举结果偏向于一党而不是另一党。”
实证案例
随着大项目的一部分，球队也找到了关于选举产生的政府之间的相似情景的一些经验信息。在许多情况下，民选官员可能会支持其首选立法，为跨党派妥协达成和解或陷入僵局。在这些情况下，获得有关其他立法者投票意图的公正信息似乎非常重要。
研究人员观察了1973年至2007年美国国会法案的共同提案国，发现民主党比共和党的共和党更有更大的“影响力分类”，也更容易受到本党人民的投票意图的影响。同时。但是，在共和党人于1994年获得国会控制权之后，他们自己的影响力类别变得与民主党人相当，这是两极分化的立法影响力网络的一部分。研究人员发现，在他们评估的八个欧洲议会中，有六个议会的影响力网络中的两极分化水平大致相同，通常是在过去十年中。
兰德说，他希望当前的研究将有助于其他希望继续凭经验探索这些动态的学者进行更多的研究。
兰德说：“我们的希望是，建立起信息情报管理理论，并介绍这种选民游戏，我们将激发围绕这些主题的新研究，以了解这些影响在现实世界网络中如何发挥作用。”
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美国国防高级研究计划局，迈阿密基金会的人工智能伦理与治理计划，邓普顿世界慈善基金会和约翰·邓普顿基金会，陆军研究办公室以及戴维和露西尔·帕卡德为这项研究提供了支持基础。
有关此主题的更多信息，请参阅“信息管理”构成对民主决策的威胁。
