乳腺肿瘤“概况”缩小治疗

为了回答这些问题，Ellis的团队将使用基因表达图谱来测量16,000个基因对激素阻断药Femara反应或不反应时的细微变化。Femara是称为芳香酶抑制剂的新型药物的成员，该药物可阻止雌激素的产生，从而促进五分之四的乳腺癌的生长。该研究的140名参与者将为其肿瘤提供活检，然后在手术前接受Femara缩小其癌症。

然后，将使用基因表达谱分析来自活检的遗传信息以及肿瘤本身。遗传信息是从细胞中获得的，该信息是数千种称为信使RNA（mRNA）的基因的混合物，并衡量该基因的活性。mRNA带有荧光标签，并将混合物注入基因芯片。

之后，科学家在芯片上发出特殊的光。光的强度揭示了芯片上存在多少信使RNA，以及因此有多少活性。异常低或高的活性表明潜在的耐药性。

换句话说，该技术可以确定乳房组织将如何响应某些治疗。埃利斯说：“基因芯片将测量引起耐药性的各种基因的水平，因此我们可以画出响应的癌细胞是什么样子以及无反应的细胞是什么样子。”

它可以预测癌症是否会复发，为医生提供有关激素疗法是否有效以及是否需要化疗的重要信息。艾利斯说，通过揭露导致乳腺癌扩散的基因变化，可以开发出更好的药物来治疗乳腺癌。