健康教育网来自芬兰和瑞典的一支由医生和工程师组成的团队根据新颖的机器学习方法开发了一种新的检测工具，该工具可以识别出预测痴呆症的综合资料。
发表在《阿尔茨海默氏病杂志》上的一篇论文中描述的新工具是痴呆症风险指数，可以评估人们患痴呆症的风险并指出最相关的预防措施目标领域。
东芬兰大学的主要作者Alina Solomon说：“我们的研究结果非常有前景，因为这是第一次使用这种机器学习方法来估计认知正常的普通人群中的痴呆风险。”发布。“风险指数旨在支持临床决策，我们非常热衷于探索其潜在的实际用途。”
为了测试新指数，研究人员使用了在芬兰东部进行的心血管危险因素，衰老和痴呆症（CAIDE）研究得出的数据。参与者来自芬兰一般人群。这些人接受了与健康有关的详细评估，包括记忆力和其他认知测验，被认为是认知正常的。参与者的年龄范围从65岁到79岁。
使用新的痴呆风险指数，研究人员能够识别出可预测痴呆发作前10年的综合概况。此外，风险指数还具有生成详细的单个痴呆症风险概况的视觉格式的能力，使其更易于解释。
研究人员指出，该风险指数对于识别罹患痴呆症风险最高的老年人最为有用。但是，研究人员警告说，风险指数仅是帮助痴呆症预防策略的工具，绝不能用作痴呆症的诊断工具。
痴呆不是特定疾病。它是由影响大脑的疾病引起的一组症状。阿尔茨海默氏病和中风是可能引起痴呆的许多不同疾病中的两种。除了经典的记忆力减退外，患有痴呆症的患者可能还会遇到一两个大脑功能严重问题。尽管普遍认为，痴呆症不是正常衰老的一部分。
