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德克萨斯大学达拉斯分校的计算机科学家已经设计出了一种新的武器，可以对作弊的视频游戏玩家进行打击。
研究人员开发了使用流行的第一人称射击游戏Counter-Strike检测作弊者的方法。但是该机制可以用于将数据流量发送到中央服务器的任何大型多人在线（MMO）游戏。
他们的研究在线发表在 IEEE关于可靠和安全计算的交易中。
《反恐精英》是一系列游戏，玩家在团队中通过确保工厂位置，消散炸弹和营救人质来对付恐怖分子。玩家可以赚取游戏货币来购买更强大的武器，这是成功的关键。可以在线获取有关该游戏的各种软件秘籍。
“有时候，您在与使用作弊作弊的玩家进行对抗时，您可以说出来，但有时可能并不明显，” Erik Jonsson工程与计算机科学学院的UTDallas计算机科学博士生Md Shihabul Islam说。研究，他玩《反恐精英》很有趣。“这对其他玩家不公平。”
伊斯兰说，除了公平竞争之外，当不满意的球员离开去玩其他游戏时，作弊也会产生经济影响。
作弊事件也可能对电子竞技产生严重影响，电子竞技是一个快速发展的行业，年收入接近10亿美元。英国电子竞技诚信委员会（Esports Integrity Commission）表示，作弊会导致对球队和球员的制裁，包括取消参赛资格，没收奖金以及禁止将来参加比赛。
在MMO游戏中检测作弊可能具有挑战性，因为从玩家计算机到游戏服务器的数据都是经过加密的。先前的研究依赖于解密的游戏日志来检测事实之后的作弊行为。UTDallas研究人员的方法消除了对解密数据的需求，而是实时分析了往返服务器的加密数据流量。
该研究的作者，计算机科学教授，UTDallas的大数据分析和管理实验室主任Latifur Khan博士说：“作弊的玩家以不同的方式发送流量。”“我们正在努力捕捉这些特征。”
“检测到后，如果玩家在固定的时间间隔内继续作弊，我们会发出警告并优雅地将其踢出。我们的目标是确保《反恐精英》等游戏对所有玩家保持乐趣和公平。”
— Erik Jonsson工程与计算机科学学院计算机科学教授Latifur Khan博士
在这项研究中，有20名UTDallas执业者网络安全基础知识课程的学生下载了Counter-Strike和3种软件作弊工具：一个自动瞄准对手的瞄准机器人；快速破解，使玩家可以更快地移动；还有一个wallhack，它使墙壁透明，因此玩家可以轻松地看到他们的对手。研究人员设置了专用于该项目的服务器，以使学生的活动不会干扰其他在线玩家。
研究人员分析了往返专用服务器的游戏流量。数据以信息包或信息包的形式传播。根据内容的不同，数据包的大小可以不同。研究人员分析了功能，包括传入和传出数据包的数量，其大小，传输时间，方向和突发数据包（一组连续数据包）中的数据包数量。
通过监视来自学生玩家的数据流量，研究人员确定了表明存在欺诈行为的模式。然后，他们使用该信息来训练机器学习模型（一种人工智能形式），以根据游戏数据中的模式和特征预测作弊行为。
研究人员根据少数游戏玩家调整了他们的统计模型，以服务于更大的人群。作弊检测机制的一部分涉及将数据流量发送到作为并行服务器的图形处理单元，以加快处理速度并减轻主服务器中央处理单元的工作量。
研究人员计划扩展他们的工作，以创建一种不使用客户端-服务器体系结构的游戏的方法，并使检测机制更加安全。伊斯兰表示，游戏公司可以将UTDallas技术与自己的数据结合使用，以训练游戏软件来检测作弊行为。如果检测到作弊，则系统可以立即采取措施。
“汗被发现后，”汗说，“如果他们在固定的时间间隔内继续作弊，我们可以发出警告并优雅地踢出他们。
“我们的目标是确保《反恐精英》等游戏对所有玩家保持乐趣和公平。”
参考：“ GCI：Md Shihabul Islam，Bo Dong，Swarup Chandra，Latifur Khan和Bhavani M.Thuraisingham的一种基于GPU的转移学习方法，用于检测计算机游戏作弊行为，2020年8月3日， IEEE可靠和安全计算交易。DOI：
10.1109 / TDSC.2020.3013817
该研究的其他作者包括惠普公司企业研究工程师Swarup Chandra PhD’18和UT达拉斯计算机科学博士生Bo Dong。Bhavani Thuraisingham博士是该研究的高级作者，他是工程与计算机科学的创始人，计算机科学教授，UTDallas的网络安全研究与教育学院的执行董事。
该研究由美国国家科学基金会，空军科学研究所，国家安全局，IBM和惠普开发公司资助。
