从照片中检测眼部疾病的早期迹象 - 有一个免费的应用程序

眼病检测应用超越了敏感性的“黄金标准”，贝勒大学研究人员表示。

贝勒大学研究员的原型智能手机应用程序 - 旨在帮助父母检测其儿童等各种眼部疾病的早期迹象，如视网膜母细胞瘤，一种侵略性的小儿眼癌症 - 已通过其第一个大测试。

Cradle App（计算机辅助探测器Leukocoia）在视网膜中搜索叫白细胞或“白眼”的视网膜的异常反射的痕迹，视网膜母细胞瘤的主要症状以及其他常见的眼睛疾病。该研究在科学期刊上发表，发现该应用程序是增强临床白细胞筛查的有效工具，使父母能够在整个发展中更频繁地筛选孩子。

摇篮 - 由贝勒大学研究人员开发，Bryan F. Shaw，Ph.D.，化学和生物化学教授，以及格雷格·哈默利，博士学位，博士，计算机科学副教授 - 通过家庭照片搜索白细胞的迹象。

根据该研究的第一笔提交人，贝勒高级学者迈克尔森，研究人员通过分析在诊断前拍摄的超过50,000张儿童照片来确定原型的敏感性，特殊性和准确性。对于患有眼部疾病诊断的儿童，摇篮能够检测80％的儿童白细胞。该应用程序检测到在官方诊断之前平均每年1.3年的照片中白细胞。

在一般体检期间的传统筛查的有效性是有限的，通过检测仅在8％的病例中检测白细胞瘤的迹象。摇篮对2岁及以下儿童的敏感度超过了80％。Munson说，通过眼科医生认为80％的阈值被视表道主义者作为类似设备的敏感性的“黄金标准”。

研究人员发现摇篮应用程序更加有效地通过其样本尺寸的宽度和频率：日常家庭照片，根据该研究。鉴于家庭和朋友和各种环境所采取的照片数量，有些机会，无论其在眼睛中的位置如何，都会反射眼部病变。

随着应用程序的算法变得更加复杂，其检测甚至轻微的白细胞病例的能力已经改善。

“这是建立应用程序中最关键的部分之一，”Shaw说。“我们希望能够检测白细胞的所有色调和强度。作为具有视网膜母细胞瘤的孩子的父母，我特别感兴于检测出现作为“灰色”瞳孔的白细胞痕迹，并且难以用肉眼检测。“

最初，Cradle App主要用于鉴定视网膜母细胞瘤 - 一种罕见的眼部疾病，即在5岁的儿童中是最常见的眼癌。Shaw自己作为一个具有视网膜母细胞瘤的孩子的父母的经验形成了该应用程序的成因。

Shaw和Hamerly于2014年为iPhone创建了该应用程序，并在2015年为Android设备后，Shaw的儿子诺亚失去了右眼，但他的左眼能够被销售。他现在11。

“我们怀疑该应用程序将检测与其他更常见的疾病和一些稀有疾病相关的白细胞，”Shaw说。“我们是对的。到目前为止，父母和一些医生都使用它来检测白内障，髓鞘视网膜神经纤维层，屈光误差，涂层疾病，以及视网膜母细胞瘤。“

蒙森表示：“我刚刚考虑到了目标：拯救视线和潜在的孩子在全世界的生活中，”蒙森说。

Shaw表示，他们正在用目前标记和排序约10万张额外照片的贝勒大学生算法。他表示，他们也在看额外的功能来减少假阳性探测。

该应用程序可以免费下载，可以在名称“白眼检测器”下找到。

参考：“童年疾病的自主早期检测”米歇尔C.蒙蒙森，德文普尔·普莱曼，麦克林·鲍尔，瑞安亨宁，科林特·萨克勒，亚历山大·哈德曼，亚历山大·哈德··哈德，谢铎·穆克，丽莎·迪尔Greg Hamerly和Bryan F. Shaw，2019年10月2日，科学推进.DOI：
10.1126 / sciadv.aax6363