健康教育网德克斯特·哈德利（Dexter Hadley）认为，如果可以在数百万个乳腺X线照片上训练筛查算法，那么人工智能（AI）可以比医生做得更好。问题在于如何访问如此大量的数据。由于许多国家/地区的隐私法，敏感的医学信息在很大程度上仍被研究人员和技术公司所禁止。
因此，加州大学旧金山分校的医师和计算生物学家Hadley正在尝试一种根本的解决方案。他和他的同事正在建立一个系统，使人们可以轻松，安全地与研究人员共享他们的医学数据，并保持对其的控制。他们的方法基于基于加密货币比特币的区块链技术，将很快得到测试。到5月，Hadley和他的同事将启动一项研究，以训练他们的AI算法使用乳房X线照片检测癌症，他们希望从300万到500万美国女性中获得这种图像。
该团队加入了越来越多的学术科学家和初创企业，他们正在使用区块链来使共享医学扫描，医院病历和遗传数据更具吸引力，并且效率更高。有些项目甚至会付钱给人们使用他们的信息。许多团队的最终目标是在使用区块链系统征求的数据上训练AI算法。
数据安全
这些努力是在公众日益关注科技巨头如何挖掘并从包括某些医疗信息的个人数据中获利的同时作出的。2016年，谷歌母公司Alphabet旗下的伦敦AI公司DeepMind陷入了争议，此前有媒体报道称，英国国家卫生局的一个分支机构未经充分同意就允许该公司访问160万患者病历。这些信息包括姓名和敏感信息，例如一个人是否患有性传播疾病。
剑桥大学麻省理工学院的计算机科学家安德鲁·利普曼（Andrew Lippman）说：“现在，谷歌和Facebook已经隔离了您无法控制的有关您的数据的存储库。”他补充说：“在医学世界中，没有Facebook。”使用区块链来保护和共享去中心化的医学信息“通常应该是数据身份控制的模型”。
区块链是一种分布式电子系统，它记录着很难改变的扩展“锁”链中的交易。要闯入一个区块，黑客将不得不独立篡改链接到它的所有区块，这是一项艰巨的任务。
在哈德利（Hadley）的研究中，区块链将作为一系列开关，指导参与者，临床医生和研究人员之间的数据流向。参与其中的女性将能够使用在线门户Breastwecan.org来授予或撤消对其数据的访问，该门户依赖于区块链来保护存储在云中的数据。
研究人员计划在来自健康女性和乳腺癌女性的数百万个乳房X线照片上训练他们的AI算法。目标是比医生更精确地分类肿瘤。医生会错过高达X射线照片中四分之一的癌症。通常，随着对更多和更多变化的数据进行训练，算法的准确性会提高，就像放射线医师分辨肿瘤的能力会随着经验的提高而提高一样。
哈德利希望妇女能够分享自己的乳房X光照片，以改善总体的乳腺癌筛查，并获得和控制诊所通常所掌握的信息。参加该研究的女性将能够根据组织密度，年龄和其他已知因素，在breastwecan.org上查看其扫描结果以及对乳腺癌风险的标准临床解释。
连锁反应
其他组织正在开发基于区块链的市场，以代理个人与公司或学术研究人员之间的数据交换并安排付款。其中一项工作就是星云基因组学，这是一家由麻省剑桥大学的哈佛大学遗传学家乔治·丘奇（George Church）联合创立的初创企业。Nebula旨在将希望对其基因组进行测序的人们与愿意为这项服务付费的公司联系起来，以换取对获得的数据的访问权。为自己的测序付费的人将能够使用星云出售其遗传信息的访问权；付款将以可以兑换美元的数字令牌形式出现。
丘奇说，星云将确保其合作伙伴公司在诸如公司将保留一个人的数据保留多长时间等问题上做出任何承诺。相比之下，当基因测序公司（例如位于加利福尼亚山景城的23andMe）的客户同意共享其数据进行研究时，他们会在很大程度上放弃对数据使用方式的控制。许多测序公司大量向生物技术和制药公司出售匿名的遗传数据。
利普曼说，让人们对自己的病历有更多的控制权，也可以产生更直接的健康益处。他和他的研究生已经开发了一种基于区块链的共享健康记录的系统，称为MedRec，该系统将于今年在波士顿的贝丝以色列女执事医疗中心进行测试。该系统允许用户将信息插入其健康记录，包括来自可穿戴电子设备（例如Fitbits）的数据。临床医生和研究人员可以在获得许可的情况下使用这些额外数据来定制治疗方案。
哈德利说，归根结底，医生收集的大量常规医学数据只有在信息共享和研究后才能取得医学进步。他说：“需要吸引人们，以便他们向我们展示他们的数据。”“我们需要在医学上思考让我们拥有良好数据治理的技术，而区块链恰好是其中之一。”？/ p>
自然555，293-294（2018）
