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研究发现您创建了自己的虚假信息
除了党派新闻网点和政治博客之外，还有另一个令人惊讶的误导来源争议主题 - 这是你。
一项新的研究发现，人们对有争议的问题提供准确的统计数据，倾向于误导这些数字以适应普遍持有信仰。
例如，当人们表明，美国墨西哥移民的数量最近拒绝 - 这是真实的，但反对许多人的信念 - 他们倾向于记住相反的。
当人们传递他们创造的这种错误信息时，数字可以进一步进一步地从真相进一步获得。
“人们可以自我产生自己的错误信息。俄亥俄州州立大学助理助理助理教授的杰森库隆说，它并非都来自外部来源。
“他们可能不会故意这样做，但他们自己的偏见可以引导他们误入歧途。当他们与他人分享他们的自我产生的错误信息时，问题变得更大。“
Coronel与Shannon Poulsen和Matthew Sweitzer一起进行的研究，这是在俄亥俄州州沟通的博士生。该研究于2019年12月5日在线公布，在线人类通信研究，并将出现在未来的印刷版中。
研究人员进行了两项研究。
在第一项研究中，研究人员介绍了110名参与者，短书面描述了四个涉及数值信息的社会问题。
在其中两个社会问题上，研究人员确实进行了预先测试，发现事实上准确的数值关系适合许多人对这个问题的理解。例如，许多人通常希望更多的美国人支持同性婚姻，而不是反对它，这与舆论民意调查恰逢其反。
但研究人员还提出了两个问题，其中数字不适合大多数人看待该主题。
例如，大多数人认为美国在2007年至2014年之间的墨西哥移民人数增长。但实际上，该数字从2007年的1280万下降到2014年的1170万。
阅读问题的所有描述后，参与者惊喜。他们被要求写下四个问题描述中的数字。他们没有提前被告知他们必须记住这些数字。
研究人员发现，人们通常会对统计数据符合多少人遵循世界上观看世界的问题。例如，参与者通常为支持同性婚姻的人的百分比写下更大的数字，而不是对反对它的人 - 这是真正的关系。
但是，当它来到这些问题反对许多人的信仰时 - 例如墨西哥移民的数量是否上升或下降 - 参与者更有可能以与其可能的偏见同意的方式记住这些数字而不是真相。
“我们有一个参与者的实例，参与者完全正确 - 11.7和12.8 - 但他们会翻转它们，”Coroonel说。
“他们不是猜测 - 他们得到了数字。但他们的偏见导致他们误导他们要去的方向。“
通过对参与者的眼跟踪技术，同时阅读这些问题的描述，研究人员有额外的证据表明人们在观看统计数据时的注意力。
“我们可以判断参与者何时到不符合他们期望的数字。他们的眼睛在数字之间来回走动，好像他们问“发生了什么”。当数字确认他们的期望时，他们一般并没有这样做，“CoroNel说。
“你会认为如果他们更加关注反对他们期望的数字，他们将为他们带来更好的记忆。但这不是我们发现的。“
在第二项研究中，研究人员调查了这些记忆扭曲如何在日常生活中蔓延和生长更加扭曲。他们设计了类似于“电话”的童年游戏的研究。
例如，本研究中的“电话链”中的第一人称，关于生活在美国的墨西哥移民趋势的准确统计数据（它从1280万到1170万下降）。他们必须从内存中写下那些数字，然后将其传递给链条中的第二个人，谁必须记住它们并将它们写下来。然后将第二个人的估计发送给第三名参与者。
结果表明，平均而言，第一人称翻转数量，称墨西哥移民的数量从2007年到2014年增加了900,000，而不是真理，这是它减少了约110万。
在链条结束时，普通参与者表示，墨西哥移民数量在7年内增加了约460万。
“这些记忆错误往往会在人们之间传播时变得更大，更大，”Sweitzer说。
Coronel表示，该研究确实有局限性。例如，如果对数字没有符合期望的原因，参与者可能对参与者的可能性不太可能误读。研究人员没有衡量每个人的偏见进入 - 他们使用了他们进行的预先测试所识别的偏差。
最后，电话游戏研究没有捕捉现实生活对话的重要特征，这可能限制了错误信息的传播。
但结果表明，我们不应该担心我们遇到我们在外界的错误信息，Poulsen说。
“我们需要意识到，误导的内部来源可能与外部来源一样重要或更重要，”她说。
“我们整天都与我们的偏见生活在一起，但我们偶尔只会与虚假信息联系。”
参考：“调查数值错误信息的产生和传播：2019年12月5日，Shannon Poulsen和Matthew D Sweitzer的Jason C Coronel，Shannon Poulsen和Matthew D Sweitzer的联合眼球运动监测和社会传输方法。
10.1093 / hcr / hqz012
