选民不是那么“犹豫不决”
Gawronski及其同事Silvia Galdi和Luciano Arcuri于2007年底在意大利129名维琴察居民中进行了研究,当时社区对拟议中的美国军事基地扩建意见分歧。
使用称为“隐式关联测试”的基于计算机的心理工具,研究人员能够高度准确地预测认为自己不确定扩展的研究参与者以后会支持还是反对。
在研究的一部分中,要求参与者通过按键盘上的一个键来尽快对计算机屏幕上的单词提示做出反应,例如“高兴”,“悲伤”,“好”或“坏”。正面词和另一个负面词。
整个测试过程中都会显示军事基地的图像,并且参与者会在看到图像时被告知按哪个键。有时,他们被告知按下否定键,有时他们被告知按下肯定键。
测试显示,在要求参与者按与最终选择的位置相反的键时,反应时间上的犹豫很小但可测量。
“反应时间的差异通常很小-通常约为100到200毫秒,” Gawronski说。“但是这些毫秒级的差异足以让我们预测他们的未来决策。”
他补充说,虽然研究中的人们真正相信他们对这个问题尚未决定,但在潜意识层面上,许多人似乎有偏见,最终可以预测他们的最终立场。
民意测验和政客
戈伦斯基说,自动心理联想测验的一个版本可能对政治民意测验者有用,它可以用来探测自称“不确定”的选民的无意识偏见。
弗吉尼亚大学心理学教授蒂莫西·D·威尔逊(Timothy D.Wilson)博士对WebMD表示,由于许多投票者表示不确定,所以选民候选人可能最好集中精力保持已宣布的支持者的精力。
他说:“政治上的传说是,竞选活动必须针对不确定的选民。”“但是这项研究表明,通过注册尽可能多的人并让他们在选举日投票来集中精力于自己的基地可能会更有效。”