获取HDR图像的常规方法是错误的

高动态范围或HDR是在图像处理中使用的一组技术，它们可以在图像的较亮和较暗区域之间更好地查看，从而获得与人眼所见图像更相似的图像。

高动态范围或HDR图像表征方面的进展：图像处理中使用的一组技术，可以在图像的较亮和较暗区域之间更好地查看。

在图像处理，计算机图形学和摄影中，高动态范围或HDR图像是一组技术，与标准数字成像技术或其他照相方法所能达到的相比，该技术可以在图像的较亮和较暗区域之间提供更好的亮度动态范围。

HDR摄影可以获取与人眼所见图像更加相似的图像。通过调节虹膜和其他方法，人眼会不断调节以适应环境中存在的更宽范围的亮度。大脑不断地解释这些信息，因此我们可以在各种照明条件下看到。这种更宽的动态范围使HDR图像可以更准确地表示真实场景中的各种强度级别，这些强度级别从直射阳光到微弱的星光。

获取HDR图像的常规方法基于两个错误的假设

十月份发表在SIAM（工业与应用数学学会）影像科学杂志高级在线版上的一篇文章显示，获取HDR图像的常规方法是基于错误的假设，并提出了一种基于正确假设的方法。假设，可以增强对该技术的了解。UPF信息和通信技术部（DTIC）的增强摄影技术（IP4EC）图像处理研究小组成员Raquel GilRodríguez，JavierVázquez-Corral和MarceloBertalmío进行的研究中对此进行了描述。

正如作者所说，“ HDR图像生成是基于两个错误的假设。首先，颜色通道是独立的，其次，在更改曝光时，相机响应功能（CRF）保持不变。”本文的主要贡献之一是表明，这些假设对于胶片摄影通常是正确的，但通常不适用于数码相机。

由于这些错误的假设，多重曝光HDR方法的结果不太准确，并且在进行色调映射时，它们经常会出现诸如色相偏移和颜色伪影之类的问题。

本文的另一项贡献是提出了一种在耦合所有色彩通道的同时稳定CRF的方法，该方法可应用于静态和动态场景，其产生的无伪影结果比其他技术所获得的结果更为准确。

参考：SIAM Journal of Imaging Sciences.DOI：R。GilRodríguez，J.Vazquez-Corral和M.Bertalmio提出了“关于照相机管道及其在多次曝光中对HDR成像的影响的常见假设的问题”。
10.1137 / 19M1250248