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蔓越桔沼泽看法在北威斯康辛的小鳟鱼湖上2018年10月18日，从Nasa-Usgs Landsat 8数据。一些蔓越莓已经变红了，准备收获。
在中西部地区的农民都是在第一次作物杀死冻结套餐之前完成收获玉米，大豆和其他钉的感恩午餐桌子。九月雨水甚至甚至后期收获。密尔西比，威斯康星州和密苏里河周围的大量春季雨水淹没了数百万英亩的农田。一些农民从未播种过;其他人落后于时间表三周。
农民计划今年的这些变化和延误使美国农业部跟踪和估算作物生产与农民调查和地面观察挑战。为了满足它，他们转向NASA联合 - 美国地质调查的LANDSAT 8卫星填补了缺失的碎片。
自2008年以来，美国农业部的国家农业统计服务或NASS绘制在Landsat数据上，以监测下48个州的数十种作物，作为NASS的农田数据层计划的一部分。
“在异常生长的季节或自然灾害期间，卫星闪耀，”美国农业部国家农业统计服务负责人的Rick Mueller表示，或华盛顿农田数据层计划的NASS空间分析研究部分和经理。“Landsat是一种强大而独立的方式来验证我们的统计数据告诉我们。”
自2009年以来，NASS绘制了Landsat数据，以监测数十种作物，包括玉米，小麦，大豆和棉花，作为NASS农田数据层计划的一部分。
农作物数据层使用Landsat和类似的传感器来识别在哪里生长的内容。另外，NASS使用NASA的适度分辨率成像光谱辐射器（MODIS）仪器上方的Aqua和Terra卫星监测日常植被健康和生长阶段，所有作物产量指标。
“Landsat一直是我们唯一能够直接衡量全球粮食供应的方式之一，”NASA在华盛顿州NASA总部的应用科学水资源和农业研究计划经理Brad Doorn表示。
然而，“这不是所有的卫星，”穆勒说。
在圣路易斯北部，莫北部耕种的骚动年度，如美国国家航空航天局的Landsat 8数据所示。在左边是2019年5月7日，因为大雨延迟了许多农场的种植。2019年9月12日，在中间，表现出明亮的绿色意味着生长植被，尽管具有相当数量的棕色，裸露的田野。在右边，2019年10月14日，浅棕色表示收获的田地，而较暗的棕色是尚未播种或休耕的田地。
在典型的农业年份，NAS依赖于他们的地面观测和调查数据。全国各地，NASS官员访问农场，衡量整个生长季节种植田的种植面积和状况。NASS还从农场服务机构（FSA）获得作物种植群数据。每年都需要自我报告作物种植面积和土地利用信息。FSA使用数据来确定由于市场价格变化的自然灾害或经济损失而等联邦计划的支付。
今年不是典型的一年。农民通常在5月开始种植玉米，大豆和其他作物。在密苏里州，占地10％的田间水下，卫星图像有助于NASS州官员看看洪水最受影响的田地和地区。他们也可以看到哪个领域有作物。
“卫星帮助我们填补了差距并展示了国家的每个地区发生了什么，”密苏里州统计日罗伯蒂诺说，与美国农业部有关。“调查井在为整个州提供估计，但不设计用于捕获州内特定区域发生的事情。”
6月，几个农民无法报告种植到加诺办公室的英亩。他们正在等待他们的田地。7月，美国农业部使用卫星数据来帮助他们修改六月的生产估计。
第二个月，新闻故事报告称，农民对USDA 8月收益率报告疑问。“对他们的准确性有很大的担忧，”Garino说。“普遍的感觉是雨水和洪水会导致收获的面积减少和收益率相当剧烈减少。虽然收获的英亩，特别是为大豆。显着减少，8月收益率估计升高。“
NASS将于2020年1月在2020年1月发布最终的裁剪数据层，并通过Cropscape网站提供给每个人的数据。灾难管理人员使用该网站的历史数据来评估来自今年洪水和其他自然灾害的作物伤害。资源管理人员使用历史数据来指导作物旋转，研究土地利用变化，并监控用水。
新卫星和新数据伙伴关系有助于NASS提高其实时作物监控能力。目前，计算机模型使用裁剪数据层来计算玉米和大豆的月产量估计。
除了Landsat 8，2013年推出，USGS和欧洲哥白尼星座之间的伙伴关系还提供了更多的Landsat类似地图。
“卫星越多，我们觉得越好，”华盛顿省农田数据层节目的经理Rick Mueller说，“Rick Mueller说。
