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耶鲁大学最新发表的一项研究表明，一个人的大脑活动似乎与他或她的指纹一样独特。
10月12日发表在《自然神经科学》杂志上的这项研究表明，仅这些大脑的“连接性特征”就可以使研究人员从100多个人的大脑活动的fMRI图像中识别出个体。
“在过去的大多数研究中，fMRI数据已被用来在患者和健康对照之间进行对比，”博士Emily Finn说。神经科学专业的学生，也是该论文的第一作者。“我们从这类研究中学到了很多东西，但是它们往往掩盖了可能很重要的个体差异。”
Finn和共同第一作者沉锡林（Xilin Shen）在耶鲁大学诊断放射学和神经外科教授R. Todd Constable的指导下，收集了126位受试者的fMRI数据，这些受试者在两天内进行了6次扫描。在四个环节中，受试者执行了不同的认知任务。在另外两个中，他们只是休息了。研究人员研究了268个大脑区域的活动：特别是区域对之间的协调活动。高度协调的活动意味着两个区域在功能上相连。利用整个大脑中这些连接的强度，研究人员能够仅从fMRI数据中识别出个体，无论受试者是处于静止状态还是从事某项任务。他们还能够预测受试者在任务上的表现。
芬恩说，她希望这种能力有一天可以帮助临床医生根据个人的大脑连通性状况来预测甚至治疗神经精神疾病。
该研究的数据来自由WU-Minn财团牵头的“人类连接基因组计划”，该计划由支持NIH神经科学研究的蓝图的16个美国国立卫生研究院（NIH）研究所和中心以及由McDonnell系统神经科学研究中心资助在华盛顿大学。NIH为耶鲁大学的研究人员提供了主要资金。
出版物：Emily S Finn等人，“功能连接套指纹：使用大脑连接模式识别个体”，《自然神经科学》（2015年）； doi：10.1038 / nn.4135
