解锁与人工智能的星星和行星的起源的线索

从盖亚空间望远镜分析数据的人工智能（AI）系统已经确定了超过2,000个大的矩阵，仍然形成的年轻恒星，并可以以我们的银河系中的恒星的起源阻止线索。

科学家们之前只编制了100个这些星星，并调查它们已经产生了缺乏恒星形成研究的大部分知识。

该项目由LEEDS大学的博士研究员Miguel Vioque领导，以及调查结果 - Herbig AE / BE和古典的新目录：Gaia Dr2的机器学习方法 - 已在天文学和天体物理学杂志上发表。

他认为，研究这些新发现的明星有可能改变科学家对大规模明星形成的理解及其研究银河系的方法。

这是艺术家在轨道上对盖亚空间望远镜的印象。

Vioque先生和他的同事对所谓的Herbig Ae / Be星球，仍然形成的星星有兴趣，并且具有至少两倍的群体。他们也参与了其他恒星的诞生。

研究人员随着盖亚空间传播的望远镜收集了大量数据，因为它映射了星系。在2013年推出，望远镜收集的数据已经启用了约10亿颗恒星的距离，大约在银河系中被认为存在的总数的百分之一。

研究人员清理了该数据，并将其减少到410万颗星的子集，这可能包含目标矩位。

AI系统筛选了数据，并生成了2,226颗恒星的列表，大约85％的机会是Herbig AE / Begrostar。

来自物理学和天文学学院的VIOQUR先生说：“盖亚有大量的数据，并且需要AI工具来帮助科学家造理它。

“我们在研究人员调查和地图的方式中结合了新技术，以询问望远镜产生的数据山 - 而且正在彻底改变我们对银河系的理解。

“这种方法正在开辟一个令人兴奋的，在天文学中的新章节。”

这是艺术家对矩形的印象。

Vioque先生和他的同事然后通过调查由西班牙和智利的地面观察区的AI系统确定的145颗恒星来验证了AI工具的调查结果，他们能够测量作为光谱的光线，来自星星的光。

他说：“基于地面的观察者的结果表明，AI工具对可能落入Herbig AE / BE分类的恒星进行了非常准确的预测。”

其中一个恒星被称为盖亚DR2 428909457258627200。

距离8,500岁的光年，阳光的质量2.3倍。它的表面温度为9,400摄氏度 - 太阳约为5,500摄氏度 - 它的半径是太阳的两倍。它已经存在约六百万年，其在天文术中使其成为仍在形成的年轻明星。

Renéhoudmaijer教授，来自Leeds的物理学和天文学学院，监督了该研究。他说：“这项研究是如何分析现代科学仪器（如盖亚望远镜）所收集的大数据的重要例子，将塑造天体物理学的未来。

“AI系统能够识别大量数据的模式 - 很可能在这些模式中，科学家们会发现将导致新发现和新的理解的线索。”

该研究由欧洲联盟的地平线2020年的研究和创新计划提供资金，该计划在满天星旗项目下。

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参考：“新的Herbig AE / BE和古典的目录是明星。通过M. Vioque，R.D的机器学习方法。Oudmaijer，M.Schreiner，I. Mendigutia，D. Baines，N. Mowlavi和R. Perez-Martinez，6月4日，2020年6月4日，天文学和天体物理学.DOI：
10.1051/0004-6361/202037731

该研究是为繁星（“R Young）项目的繁星（恒星）进行了，该项目已经获得了欧盟地平线2020的资金，根据MSCA ITN-EID授予协议没有676036。