公式预测女性骨折

2006年9月26日-澳大利亚研究人员提出了一个数学公式，以帮助预测60岁及以上女性的骨折情况。

《放射学》（Radiology）十月版中描述了该公式，该公式影响臀部和脊柱的骨矿物质密度，骨折和跌倒的历史以及体重。

研究人员包括澳大利亚墨尔本大学的荣誉学士学位的玛格丽特·乔伊·亨利。

亨利的团队将公式称为FRISK（断裂风险）评分。

他们通过查看679位60岁及以上的女性来创建它。参与者包括231名妇女（平均年龄：74）在研究之前的两年中有轻微的骨折。

其他448名妇女（平均年龄：72）在那段时间没有骨折。

两组均包括骨密度正常，骨质减少和骨质疏松症的妇女。

骨质减少症是低于正常水平但不在骨质疏松范围内的骨矿物质密度。骨质疏松症是危险的低骨密度，容易发生骨折。

亨利的小组将妇女的体重，臀部和脊柱的骨矿物质密度，跌倒的历史以及以前的骨折纳入她们的配方中，以取得FRISK评分。然后研究人员追踪了接下来五到六年的女性骨折情况。

在头两年中，FRISK公式准确地预测了75％的女性骨折。

骨密度低，既往骨折，有跌倒史的女性发生新骨折的几率更高。

关于体重的发现要复杂一些。较轻的女性往往具有较低的骨矿物质密度；较重的女性通常具有较高的密度。而且，较轻的女性被认为更有可能患骨质疏松症。

但是，考虑到矿物质的骨密度后，体重较轻的女性骨折的风险并没有更大。也就是说，骨骼较轻的女性不太可能发生骨折。

实际上，调整矿物质密度表明，较重的女性更容易发生骨折。研究人员指出，重物会在跌倒时对骨骼施加更大的力。

亨利和他的同事写道，随着时间的流逝，公式的准确性下降了，这可能是由于公式中未包括的因素所致。

根据北美放射学会出版的放射学新闻，研究人员目前正在测量60岁以上男性的骨折危险因素。