NASA的太空研究技术激发了高级癌症研究的灵感。9月6日,美国国家航空航天局喷气推进实验室(JPL)与美国国家癌症研究所(NCI)续签了研究合作伙伴关系,将支持癌症研究的数据科学发展范围延至2021年。
JPL科学家一直在使用复杂的机器学习算法来“读取” NASA航天器中的数据,并将其分发给全球的科学家。美国宇航局官员说,这种大数据技术使科学家能够识别出可能被忽视的星系,恒星和行星之间的相似之处。
在过去的15年中,这些技术已经彻底改变了生物医学研究。使用类似的方法,医学专家可以分析癌症生物标记以及与特定癌症相关的常见化学或遗传标记,这可能会导致早期癌症检测。
由NCI支持的早期检测研究网络(EDRN)的成立是为了将所有研究数据汇总到一个可访问的网络中,并最终通过将研究结果分布到全球各地,将集体工作转化为用于癌症和癌症风险早期诊断的技术。
JPL数据科学与技术中心负责人Dan Crichton表示:“从NASA的角度来看,开发新的数据科学功能的机会很大,这些功能可以支持使用常规方法论进行太空探索和癌症研究的任务。在一份声明中。“在为国家服务的同时,我们有绝佳的机会完善这些技术并发展JPL的数据科学技术。”
利用JPL的数据科学技术进行太空探索,EDRN已经发现了六种经美国食品药品管理局(FDA)批准的新的癌症生物标志物,以及九种被批准用于临床实验室改进修正实验室的生物标志物。
新的伙伴关系还将为NCI资助的其他计划提供支持,包括筛查病变的分子和细胞表征联合会以及癌症研究计划的信息技术。
伙伴关系还解决了无障碍问题。全国各地的研究中心都有大量的生物标志物标本,但患者的年龄,癌症类型和其他特征等医学数据并未统一标注,因此无法进行整体研究。
下一步包括图像识别技术,该技术将帮助EDRN存档癌症标本的图像。可以根据患者的年龄,种族背景和其他人口统计信息分析这些图像,以寻找癌症的早期征兆,就像该系统如何搜索星团的图像一样。